安徽銅陵山東普源金屬材料有限公司，方管近年來，安徽銅陵方管，矩形管，熱鍍鋅方管，非標方管，安徽銅陵無縫方管Q345B方管，Q235B方管，合金方管方管進階“會分析的鋼廠”須模式創新叢力群表示，當前，企業數據應用存在缺少工具和方法、難以形成完整數據樣本、使用者對數據結果體驗不佳、使用者獲取數據渠道不暢、數據價值挖掘不滿足需求等現狀，導致數據不能協同工作，無法產生期望的價值。“一方面，大量已有制造過程數據被閑置甚至放棄；方管另一方面，又缺少基本的數據環境來解決企業所存在的問題。”他說道。回歸到鋼企智能化問題，叢力群表示，當前的現狀其實是一個必經的過程。“我們必須從‘會管控的鋼廠’發展到‘會分析的鋼廠’，方管再發展到‘會思考的鋼廠’，我們目前正處于向‘會分析的鋼廠’進化的‘焦慮’階段。”他進一步解釋道，“會分析的鋼廠”即從流程中提取數據，再通過數據分析，改進和優化流程。在叢力群看來，要通過大數據應用成為“會分析的鋼廠”，鋼企必須進行模式創新。，要利用好存量數據，這是成本較低、速度較快的工作。第二，要讓產品產生數據，這是擴大數據規模、快速兌現價值有效的辦法。第三，要推進數據資產數字化，這意味著通過數字孿生空間的構建、方管實物資產的虛擬描述，實現在虛擬環境中利用軟件工具、基于數據開展各項工作，從根本上不確定性帶來的風險和成本。第四，要整合更大范圍數據。即追求全樣本、全周期數據的融合集成，流程越長、要素越多，數據所承載的內在價值就越高。第五，進行數據交互，這是在更高層面統籌數據質和量的重要方法。第六，數據服務的產品化，這是大數據應用的更高階段，方管即在業務數據化基礎上形成更高的數據應用專業能力，將數據服務能力產品化、差異化變成一種獨特的能力。